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機器視覺的自動化檢測外觀設備檢測的原理是：首先通過CCD或CMOS收集要測試的打印產品的圖像，處理圖像，並根據圖像質量要求設置標準，印刷產品，如果相關指標超出設定標準，則係統認為測試圖像不合格。

機器視覺的自動化檢測外觀設備具有高精度，非接觸式和自動化的特點，與傳統的打印質量檢測方法相比，該方法更加準確，可以結合設備的特性進行實時在線檢測，大大提高了打印質量和生產效率。

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檢測是機器視覺工業領域主要的應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，機器視覺在圖像檢測的應用方麵也非常的廣泛，比如應用於印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別，玻璃瓶的缺陷檢測等。

機器視覺係統對玻璃瓶的缺陷檢測，也包括了藥用玻璃瓶範疇，也就是說機器視覺也涉及到了藥用領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

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隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和發展，出現了基於機器視覺技術的表麵缺陷檢測技術，這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好進行表麵缺陷檢測，更加快速的識別產品表麵瑕疵缺陷。

在使用機器視覺檢測設備進行產品表麵檢測之前，首先要利用圖像采集係統對圖像表麵的紋理圖像進行采集分析，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表麵缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得範圍更加的準確。

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