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      在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度,而且機器視覺易於實現信息集成,是實現計算機集成製造的基礎技術。


      由於機器視覺檢測係統可以快速獲取大量信息,而且易於自動處理,也易於同設計信息以及加工控製信息集成,因此在現代自動化生產過程中,人們將機器視覺檢測係統廣泛地用於工況監視、成品檢驗和質量控製等領域。


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      在大批量工業生產過程中,用機器視覺檢測方法可以有效保障產品檢測的一致性,大大提高生產效率,機器視覺係統通過CCD工業相機獲取被檢測產品的圖片,經計算機軟件算法分析工業相機獲取到的圖片辨別產品是否良品。


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      目前茄子视频懂你更多APP以機器視覺技術為基礎,設計了金屬管器件表麵缺陷在線檢測係統,根據生產線的實際檢測要求,提出了檢測係統的整體設計方案,針對金屬管器件圖像特點,設計了簡單有效的圖像處理算法。


      首先提出了基於顏色統計特性的目標分割算法,實現了目標與背景的準確分割,然後提出的實時光照校正算法,克服了光照影響,實現固定閾值的缺陷分割,接著使用方向投影的方法定位缺陷區域,並采用麵積指標對缺陷進行有效判定。


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