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機器視覺檢測以其自動化、客觀性、非接觸性和高精度等優點，已經能夠取代人類檢測這些單一而重複的過程，與一般的圖像處理係統相比，機器視覺檢測係統強調工業現場環境下的準確性、速度和可靠性。

隨著現代工業自動化的發展，機器視覺檢測在紅外截止濾光片表麵缺陷檢測、汽車輪轂類型識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝條碼和字符識別等各種檢測、測量和零件識別中得到了廣泛的應用，這些應用的共同特點是連續批量生產和高外觀質量要求。

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機器視覺是目前比較準確的檢測技術，它不需要手動操作，它有自己獨特的優勢，因此被廣泛用於汽車零配件中，那篩選機是如何工作的呢？東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司來給大家介紹一下。

1、表麵汙染檢測，如果產品表麵被汙染，是可以被識別出來的；

2、測量產品尺寸，並根據產品輪廓進行判斷；

3、可以檢測產品的完整性，無論產品是否有裂縫或滲漏處理；

4、檢測缺陷，例如產品上明顯的劃痕、刮傷、缺失等現象，根據照片，可以確定產品是否有缺陷，隨著相機技術的應用，像素越高，對產品缺陷的判斷就越明顯。

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視覺定位要求機器視覺係統能夠快速準確地找到被測零件並確認其位置，在半導體封裝領域，設備需要按照機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片並進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。

實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之後一個環節，通過機器視覺係統將圖像進行處理，實現分揀，在機器視覺工業應用中常用於食品分揀、零件外貌瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

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