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機器視覺體係從物理結構上來講，一般包含以下幾個部分：機器視覺光源、攝像機和鏡頭、圖畫采集卡、機器視覺軟件等運動操控部分，在機器視覺體係中，合適的光源為視覺體係提供良好的外界條件，使得體係得到的圖畫信號有很高的性價比。

當咱們要進行一個斑駁檢測的時候，而檢測工具可以找出一組暗的或亮的象素進行比照，並運用機器視覺體係和機器視覺軟件測量出這個斑駁的各種尺寸，所以怎麽選擇一款機器視覺體係，其要點應該關注的是這個機器視覺體係必須具有一套完整的視覺光源集。

東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗淨機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使係統設備能全天24小時穩定運行。

機器視覺在工業上應用領域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等，產業鏈可以分為上遊部件級市場、中遊係統集成/整機裝備市場和下遊應用市場。下麵東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司來給大家講述一下機器視覺發展曆程。

我國機器視覺起步於80年代的技術引進，隨著98年半導體工廠的整線引進，也帶入機器視覺係統，06年以前國內機器視覺產品主要集中在外資製造企業，規模都較小，06年開始，工業機器視覺應用的客戶群開始擴大到印刷、食品等檢測領域，2011年市場開始高速增長，隨著人工成本的增加和製造業的升級需求，加上計算機視覺技術的快速發展，越來越多機器視覺方案滲透到各領域。

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機器視覺係統技術綜合了光學類、機械類、電子類與計算機硬件方麵的技術，同時也涉及到了計算機處理、圖像的分析、模式的識別等等，在人工智能和信號處理中有著突出的貢獻。

現在一般的機器視覺係統都包括了照明係統、專業相機鏡頭、工業相機、專業圖像處理技術等，一般機器視覺係統大致可以分為圖像的采集部分與圖像出來部分和控製部分。

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