在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測的方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度,而且機器視覺易於實現信息集成,是實現計算機集成製造的基礎技術。
圖像識別,是利用機器視覺檢測設備對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象,視覺檢測的優勢,非接觸測量,對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷,從而提高係統的可靠性,具有較寬的光譜響應範圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,擴展了人眼的視覺範圍。
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由於機器視覺係統在現代工業領域的廣泛應用,使應用於機器視覺係統的機器視覺軟件技術得到了高速發展,那麽麵對不同公司的機器視覺軟件,客戶在挑選時應考慮哪些因素呢?東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司來給大家簡單介紹一下。
1、定位:對象或特征的精準定位是一個檢測係統或由視覺引導的運動係統的重要功能;
2、光學裝置與照明:適當的光學裝置和照明對視覺應用的成功至關重要;
3、亞像素精度:機器視覺係統具有亞像素的能力,即這些算法能夠測量或得出比一個像素更小的單位;
4、圖像預處理:圖像預處理算法能把圖象的特征點放大,以使視覺工具能更好的檢測它們。
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視覺定位要求機器視覺係統能夠快速準確地找到被測零件並確認其位置,在半導體封裝領域,設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭,準確拾取芯片並進行綁定,這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。
機器視覺工業應用的特點就是其非接觸測量技術,同樣具有高速度的性能,但非接觸無磨損,消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患,常見的測量應用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鑽、羅定螺紋檢測等。
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