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機器視覺可說是工業自動化係統的核心，從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發揮的舞台，因此它的應用範圍十分廣泛，行業應用領域更是多到令人眼花繚亂。

檢測是機器視覺工業領域主要的應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的故障，人工檢測準確性低，長時間工作的話，準確性更是無法保證，並且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率，因此機器視覺檢測設備在圖像檢測的應用方麵也非常的廣泛。

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在科學技術突飛猛進和人工緊缺的今天，非標自動花檢測設備的檢測範圍及其它自動化檢測設備已在各行各業中扮演著越來越重要的角色，可以為客戶解決各種精密螺絲、螺母、螺栓、電子元器件、粉末冶金產品、塑膠產品等精密零部件的品質篩選問題。

非標自動花檢測設備的檢測範圍應用於緊固件行業、五金行業、電子行業、汽車行業、粉末冶金行業、塑膠製品行業、儀器儀表行業、通訊設備行業等現代化製造業，當前茄子AV电影篩選機的發展趨勢逐漸走向自動化生產線的在線檢測，根據客戶的檢測需求和客戶的自動化生產線特點，為客戶提供量身定製的個性化視覺檢測解決方案。

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隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和發展，出現了基於機器視覺技術的表麵缺陷檢測技術，這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好進行表麵缺陷檢測，更加快速的識別產品表麵瑕疵缺陷。

在使用機器視覺檢測設備進行產品表麵檢測之前，首先要利用圖像采集係統對圖像表麵的紋理圖像進行采集分析，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表麵缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得範圍更加的準確。

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