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機器視覺技術是軟件和硬件的結合，主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備，完備的係統能抓取任意對象的圖像，並根據質量和安全性的不同參數來分析它們。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，機器視覺係統是通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理係統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號。

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目前茄子视频懂你更多APP以機器視覺技術為基礎，設計了金屬管器件表麵缺陷在線檢測係統，根據生產線的實際檢測要求，提出了檢測係統的整體設計方案，篩選機，針對金屬管器件圖像特點，設計了簡單有效的圖像處理算法。

首先提出了基於顏色統計特性的目標分割算法，實現了目標與背景的準確分割，然後提出的實時光照校正算法，克服了光照影響，實現固定閾值的缺陷分割，接著使用方向投影的方法定位缺陷區域，並采用麵積指標對缺陷進行有效判定。

東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗淨機等，茄子AV电影篩選機，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使係統設備能全天24小時穩定運行。

機器視覺用於印刷、包裝行業中的質量檢測，其基本的工作原理是用工業相機拍攝印刷品上的圖像，在計算機中與該印品的標準圖像相匹配比較，小型篩選機，如果發現差異並超出設定的公差範圍，即判定為不合格產品。下麵東莞市茄子视频懂你更多APP智能科技有限公司給大家說說機器視覺係統印刷檢測項目成像質量要求。

1、原始圖像信息的質量要高，攝像機要有足夠的動態範圍；

2、攝像機要有足夠的分辨率，要能夠真實地再現印品的色彩；

3、攝像機的讀出速度要與印品的前進速度相一致，以保證足夠的精度和完全的采集。

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